eureka consul nacos对比（CAP理论）
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python/Java
正文
一、CAP理论
英文全称Dynamic Naming and Configuration Service。在描述下面内容之前，先介绍一下CAP原则：一个分布式系统不可能同时满足C和A和P这3个条件。
Consistency、Availability、Partition tolerance。
1、Consistency 一致性
写后面的读一定可以读到前面写的内容，所有的读写请求都好像被全局排序。
2、Availability 可用性
指系统中的部分节点出现故障后，系统还能对外提供可用的服务。
3、Partition tolerance分区容错
分区容错的意思是，区间通信可能失败。
二、eureka、consul、nacos对比
1、AP模式（最终一致性）
各子事务分别执行和提交，允许出现结果不一致，然后采用措施恢复数据即可，实现最终一致。
2、CP模式（强一致性）
各个子事务执行后互相等待，同时提交，同时回滚，达成强一致性。
Eureka |
遵循AP（无法保证一致性）原则，有较强的可用性，但牺牲了一定的一致性。目前已经停止维护了，只支持SpringCloud集成，使用HTTP访问协议。 |
Consul |
遵循CP原则（无法保证可用性），由于其一致性导致了Leader挂掉时重新选举期间整个Consul不可用。目前还在维护，支持SpringCloud、K8S集成，可使用HTTP/DNS访问协议。 |
Nacos |
可支持CP原则和AP原则，还在维护，可支持Dubbo、SpringCloud、K8S，支持HTTP、动态DNS、UDP访问协议，中文文档。 |
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