matlab基础知识
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正文
一、数组
1、创建数值数组
(1)一组数组的创建方法
(2)二维数组的创建方法
(3)使用下标创建三维数组
(4)使用低维数组创建三维数组
(5)使用创建函数创建三维数组
(6)创建低标准数组
(7)创建高维标准数组
2、操作数值数组
(1)选取低维数组的对角元素
(2)低维数组的形式转换
(3)选取三角矩阵
(4)Kronecker乘法
(5)高维数组的对称交换
(6)高维数组的维序号移动
(7)高维数组的广义共轭转置
(8)高维数组的降维操作
二、矩阵和架构
1、稀疏矩阵
(1)稀疏矩阵的存储方式
(2)创建稀疏矩阵——使用sparse命令
(3)创建稀疏矩阵——使用spadiags命令
(4)查看稀疏矩阵的信息
(5)稀疏矩阵的图形化信息
2、字符串数组
(1)创建字符地串数组——直接输入法
(2)创建字符串数组——使用ASCII码
(3)创建字符串数组——使用函数
(4)处理字符串数组的空格
(5)读取字符串数组的信息
3、构架数组
(1)创建单构架数组——使用直接法
(2)创建二维构架数组
(3)创建三维构架数组
(4)使用命令创建构架数组
(5)访问构架数组的数据
(6)设置构架数组的域属性
三、矩阵分析
1、矩阵计算
(1)进行范数分析——使用norm函数
(2)进行范数分析——使用normest函数
(3)条件数分析
(4)数值矩阵的行列式
(5)符号矩阵的行列式
(6)矩阵的化零矩阵
2、线性方程组
(1)非奇异线性方程组
(2)奇异线性方程组
(3)欠定线性方程组
(4)超定线性方程组
3、矩阵分解
(1)Choesky分解
(2)使用Cholesky分解求解方程组
(3)不完全Cholesky分解
(4)LU分解
(5)不完全LU分解
(6)QR分角
(7)操作QR分解结果
(8)奇异值分解
4、特征值分析
(1)特征值和特征向量
(2)稀疏矩阵的特征值和特征向量
(3)特征值问题的条件数
(4)特征值的复数问题