时序数据库
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数据库
正文
0、时序数据库的特点
（1）按时间顺序写入，没有更新与删除操作。
（2）写多读少
1、时间序列模型
每个数据结构如下：
（1）timestamp：表示数据发生的时间。
（2）metric：当前数据的标识，有些系统中也称为name。
（3）value：数据的数值 。
（4）tag：附属属性。
2、几种时序数据库对比
| 时序数据库 | 优点 | 缺点 |
| OpenTSDB |
-Metric+Tags -集群方案成熟（HBase） -写高效（LSM-Tree） |
-查询函数有限 -依赖HBase -运维复杂 -聚合分析能力弱 |
| InfluxDB |
-Metrics+Tags -部署简单、无依赖 -高效存储 |
-开源版本没有集群功能 -存在版本兼容问题 -存储引擎在变化 |
| ClickHouse |
-具有强大的多维聚合分析能力 -实时高效数据读写 -支持类SQL查询 -具有丰富的函数支持 -具有分布式容错框架 -支持原始数据查询 |
-集群功能较弱 |
Elasticsearch
Elasticsearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，当然也可以它作为时序数据库使用。
总结
可以按照以下需求自行选择合适的存储，但要以实践为准：
（1）数据量小（亿级），不需要分布式：InfluxDB
（2）数据量较大，分布式集群：opentsdb
（3）需要兼顾时间序列与聚合：elastisearch。
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