matlab仿真
分类
数学
正文
一、Simulink基础知识
1、Simulink中的数据类型
(1)Simulink支持的数据类型
(2)数据传递
(3)向量化模块
(4)使用Mux模块
(5)标量扩展
2、Simulink的基本操作
(1)Simulink模型的工作原理
(2)操作模块
(3)显示模块的属性
(4)显示输出数值
(5)连接线的分支
(6)彩色显示信号线
(7)设置连接线的属性
3、Simulink的信号
(1)创建信号
(2)添加信号标签
(3)复数信号
(4)虚拟信号
(5)控制信号
(6)信号总线
(7)信号组
(8)使用自定义信号源
(9)信号接收器
4、Simulik仿真的设置
(1)设置解算器参数
(2)仿真数据的输入输出设置
(3)仿真诊断设置
二、Simulink建模和子系统
1、Simulink线性系统建模
(1)求解二阶微分方程
(2)使用传递函数
(3)使用状态方程
(4)“积分器”模块的工作原理
2、非线性系统建模
3、子系统
4、信号输出系统
5、封装子系统
6、使能子系统
7、触发子系统
三、S函数
1、S函数
(1)S函数概述
(2)S函数的运行机理
(3)S函数模板
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初等数学时期(公元前
加减
a+b=$a+b$, a-b=$a-b$, a\times b=$a\times b$, a\div b=$a\div b$
a\cdo
$\pi$代表了圆的周长与直径之比。简单说,e就是增长的极限,它的含义是单位时间内,持续的翻倍增长所能达到的极限值。
举个例子:
假
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$1^2+2^2+...+n^2=\dfrac{n(n+1)(2n+1)}{6}$
这个公式有两种证明